\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e20\u0e31\u0e0f\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e02\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e19\u0e0a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e14\u0e23.\u0e1e\u0e34\u0e28\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e40\u0e2e\u0e07\u0e08\u0e34\u0e19\u0e14\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e23\u0e34\u0e13\u0e31\u0e17<\/b> \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u201cNRCT Quality Achievement Award 2026\u201d<\/b><\/p>\n\n\n\n
\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.) \u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e39\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e08.\u0e2a.\u0e15. \u0e14\u0e23.\u0e1e\u0e34\u0e28\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c (\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01) \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 2569<\/b><\/p>\n
\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u201d (Development of Intelligent Feature Recognition Robots for Agricultural Applications)<\/b> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 Da-Yeh University \u0e44\u0e15\u0e49\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e19<\/p>\n
\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Smart Farming) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/p>\n
\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e02\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32 \u0e13 \u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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